Konya
Parçalı bulutlu
9°
Adana
Adıyaman
Afyonkarahisar
Ağrı
Amasya
Ankara
Antalya
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Isparta
Mersin
İstanbul
İzmir
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırklareli
Kırşehir
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Kahramanmaraş
Mardin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Şanlıurfa
Uşak
Van
Yozgat
Zonguldak
Aksaray
Bayburt
Karaman
Kırıkkale
Batman
Şırnak
Bartın
Ardahan
Iğdır
Yalova
Karabük
Kilis
Osmaniye
Düzce
45,2225 %0.06
52,9592 %0.17
6.626,15 % 0,83
Ara
Konya Postası Gazetesi Konya KTÜN liderliğinde yapay zekâ ile erken tanı projesi

KTÜN liderliğinde yapay zekâ ile erken tanı projesi

Konya Teknik Üniversitesi, TÜSEB destekli projede yapay zekâ ve yeni nesil dizileme teknolojisi ile Behçet Hastalığının mikrobiyotalarını analiz edecek.

Okunma Süresi: 2 dk

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN), sağlık alanında yapay zekâ teknolojilerini kullanarak önemli bir araştırma projesine daha imza attı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenen ve 2025-B-01 çağrısı kapsamında kabul edilen “Behçet Hastalığının Oral, Oküler ve İntestinal Mikrobiyotalarının Yeni Nesil Dizileme Teknolojisi ile Yapay Zekâ Destekli Analizi” başlıklı proje, KTÜN Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan liderliğinde yürütülecek.

Projede, KTÜN’den Dr. Öğr. Üyesi Mücahit Cihan’ın yanı sıra Selçuk Üniversitesi’nden Doç. Dr. Salih Maçin, Prof. Dr. Fatma Hümeyra Yerlikaya Aydemir ve Doç. Dr. Fatma Tunçez Akyürek de araştırma ekibinde yer alıyor. Bu multidisipliner iş birliği, KTÜN’ün sağlık bilimleri ve yapay zekâ entegrasyonundaki öncü rolünü güçlendiriyor.

Projenin temel amacı, Behçet Hastalığının erken tanısında ağız, göz ve bağırsak bölgelerinden toplanan mikrobiyota örneklerini ileri düzey yapay zekâ teknikleri ile analiz etmek. Bu analizler, sadece biyobelirteçlerin tespitiyle sınırlı kalmayıp, hastalığın seyrine göre mikrobiyota değişimlerini izleyerek probiyotik ve prebiyotik bazlı tedavi potansiyellerini ortaya koymayı hedefliyor.

KTÜN, bu proje ile sağlık alanında yapay zekâ tabanlı yenilikçi tanı ve tedavi yöntemlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmayı amaçlıyor. Üniversitenin güçlü akademik altyapısı ve uzman kadrosu, projeye hem bilimsel hem de toplumsal açıdan büyük değer katıyor.

Konya Teknik Üniversitesi ve Selçuk Üniversitesi iş birliğiyle gerçekleştirilen bu nitelikli çalışma, sağlık ve teknoloji alanlarında önemli bir adım olarak kabul ediliyor.

Yorumlar
* Bu içerik ile ilgili yorum yok, ilk yorumu siz yazın, tartışalım *